Pipeline Pilot


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マテリアル・インフォマティクス(MI)特集

現在の材料開発の現場は実験科学と計算科学の両面から支えられていますが、より高度な材料開発のためにはスピードや効率の改善が求められます。 そのために、実験と計算のアプローチに加え情報科学(インフォマティクス)のアプローチを加えることで、より効率をあげる事ができる取り組みがあります。
この取り組みはマテリアル・インフォマティクスと呼ばれており、開発プロセスの短縮や従来とは全く異なる新規材料の開発への適用可能性を秘めています。

機械学習を有機分子に適用

有機分子の物性予測事例
2020年10月14日セミナー内容

半導体材料の組成抽出

Y添加や、空孔を有するZnOの
2021年3月5日セミナー内容

keyword

  • 計算科学：新規材料の物性シミュレーションなど、計算機を駆使して科学技術上の問題に取り組む分野を指します。

    • 機械学習モデルの作成、使用例

    Pipeline Pilotは、従来では煩雑なコーディングが必要である機械学習を、GUI上でコンポーネントを組み合わせるのみで使用することが出来ます。 コンポーネントを通して使用することが出来る機械学習モデルは、数値データを扱うものや画像データを扱うものなど、様々なものがあります。
    また、R言語やPythonスクリプトなどのサードパーティーツールや外部パッケージもプロトコル上に組み込むこともできるために、 非常に高い拡張性があることもPipeline Pilotの特徴の一つです。

    パラメーター最適化

    ベイズ最適化を用いることで
    機械学習モデル構築に使用される
    パラメータを最適化する

    画像セグメンテーション

    TensorFlowフレームワークで
    U-Netを実装することで
    画像のセグメントを行う


    keyword

  • GUI：ソフトウェアの操作画面を表し、簡単な操作体系が特徴となっております。

    • 他BIOVIAソフトウェアとの連携

    Pipeline Pilotの機能として、他BIOVIAソフトウェアとの連携が可能であることが含まれます。
    連携可能なソフトウェアの一つとして、Materials Studioが挙げられます。

    ガラス転移温度計算

    古典分子動力学計算による
    高分子樹脂の物性計算

    金属の電子的物性

    CASTEPモジュールを使用して
    電気伝導率、熱伝導率など
    を計算します(近日公開予定)


    keyword

  • Materials Studio ：様々な材料のモデリングやシュミレートが可能なシミュレーションツールです。
  • CASTEP ：Materials Studioで使用可能な第一原理計算モジュールの一つです。半導体、金属材料に特化しております。